横芝光町のデータ

主な指標

順位は値の大きい順です（横のバーは左が1位）。大きいほど良い・悪いという意味ではありません。

となりの市区町村と比べる

データの読み方

• 人口: 昼間に働く・通学する人の数ではありません。
• 世帯数: 寮・病院などの施設等の世帯を含みます。
• 1世帯あたり人数: 寮・病院・社会施設などの施設等の世帯とその人数を含みます。国勢調査が公表する「一般世帯の1世帯当たり人員」とは一致しないことがあります。
• 人口密度: 公園・河川・工場などの非居住地を含む面積で割っています。
• 人口増加率: 最も古い時点（2010年）は前回の値がないため表示しません。
• 65歳以上の割合: 年齢不詳を分母から除いています。
• 15歳未満の割合: 年齢不詳を分母から除いています。
• 一人暮らし世帯の割合: 寮・病院・社会施設などの施設等の世帯は含みません。
• 子どものいる世帯の割合: 親子に限らず、18歳未満の人が1人でもいる世帯を数えます。
• 持ち家に住む世帯の割合: 分母は住宅に住む一般世帯で、間借りや寮・寄宿舎などの住宅以外に住む世帯は含みません。
• 民営の借家に住む世帯の割合: 公営・UR・公社の借家と給与住宅（社宅・公務員住宅）は含みません。このため持ち家の割合と足しても100%になりません。
• 11階建以上の共同住宅に住む世帯の割合: 建物の階数で数え、住んでいる階ではありません。
• 5年前と同じ場所に住む人の割合: 2020年の国勢調査の値です。
• 住み始めて1年未満の人の割合: 2015年と2020年の国勢調査の値です（居住期間は2015年から調べている項目です）。
• 住み始めて5年未満の人の割合: 2015年と2020年の国勢調査の値です（居住期間は2015年から調べている項目です）。
• 住み始めて20年以上の人の割合: 2015年と2020年の国勢調査の値です（居住期間は2015年から調べている項目です）。
• 自営業の割合: 2015年と2020年の国勢調査の値です（2010年の表には市区町村の行がないため使っていません）。
• 専門的・技術的職業の割合: 2015年と2020年の国勢調査の値です（2010年の職業の表は町丁目単位で公表されていません）。
• 管理的職業の割合: 2015年と2020年の国勢調査の値です（2010年の職業の表は町丁目単位で公表されていません）。
• 通勤・通学の交通手段（鉄道・電車）: 2020年の国勢調査の値です。
• 通勤・通学の交通手段（徒歩のみ）: 2020年の国勢調査の値です。
• 通勤・通学の交通手段（自転車）: 2020年の国勢調査の値です。
• 通勤・通学の交通手段（乗合バス）: 2020年の国勢調査の値です。
• 通勤・通学の交通手段（自家用車）: 2020年の国勢調査の値です。
• 大学・大学院の在学者数: 2020年の国勢調査の値です。
• 大学生・大学院生の割合: 2020年の国勢調査の値です。
• 外国人の割合: 2020年の国勢調査の値です（町丁目ごとの外国人人口は2020年の表から公表）。
• 外国人住民の数: 2020年以前は東京都の区市町村だけの値です（全国の表は古い形式のファイルのため使っていません）。2020年以前は島しょの町村が支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（中国）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（韓国）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（ベトナム）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（フィリピン）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（ネパール）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（台湾）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（米国）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（インド）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 外国人住民の数（ミャンマー）: 市区町村単位の値です。島しょの町村は支庁単位でしか公表されていないため値がありません。
• 在留外国人の数（中国）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（ベトナム）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（韓国）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（フィリピン）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（ブラジル）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（ネパール）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（インドネシア）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（米国）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（台湾）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 在留外国人の数（タイ）: 2021〜2023年の各年12月末の値です。2024年末以降は市区町村別・国籍別の表が読める形で公表されていません。
• 大学・大学院卒の割合: 2020年の国勢調査の値です（最終卒業学校は10年ごとの調査項目のため、2015年はありません）。
• 学歴不詳の割合: 2020年の国勢調査の値です。
• 昼間人口: 買い物・観光などで訪れる人は含みません。
• 昼夜間人口比率: 市区町村単位の値です（町丁目ごとの昼間人口は公表されていません）。
• 犯罪の認知件数: 認知件数（警察が把握した件数）で、実際に起きた犯罪のすべてではありません。
• 凶悪犯の認知件数: 認知件数（警察が把握した件数）で、実際に起きた犯罪のすべてではありません。
• 粗暴犯の認知件数: 認知件数（警察が把握した件数）で、実際に起きた犯罪のすべてではありません。
• 侵入窃盗の認知件数: 認知件数（警察が把握した件数）で、実際に起きた犯罪のすべてではありません。
• 非侵入窃盗の認知件数: 認知件数（警察が把握した件数）で、実際に起きた犯罪のすべてではありません。
• その他の刑法犯の認知件数: 認知件数（警察が把握した件数）で、実際に起きた犯罪のすべてではありません。
• 交通事故の件数: 人身事故だけで、物損事故は含みません。
• 交通事故の件数（歩行者）: 人身事故だけで、物損事故は含みません。
• 交通事故の件数（自転車）: 人身事故だけで、物損事故は含みません。
• 交通事故の件数（死亡事故）: 人身事故だけで、物損事故は含みません。
• 交通事故の件数（住民100人当たり）: 住民の事故の起きやすさではありません。事故の多くは通過する車や来訪者が関わります。
• 交通事故の件数（昼間人口100人当たり）: 事故の起きやすさではありません。通過する車や来訪者は昼間人口に含まれません。
• 交通事故の件数（歩行者・住民100人当たり）: 住民の事故の起きやすさではありません。事故の多くは通過する車や来訪者が関わります。
• 交通事故の件数（歩行者・昼間人口100人当たり）: 事故の起きやすさではありません。通過する車や来訪者は昼間人口に含まれません。
• 交通事故の件数（自転車・住民100人当たり）: 住民の事故の起きやすさではありません。事故の多くは通過する車や来訪者が関わります。
• 交通事故の件数（自転車・昼間人口100人当たり）: 事故の起きやすさではありません。通過する車や来訪者は昼間人口に含まれません。
• 交通事故の件数（死亡事故・住民100人当たり）: 住民の事故の起きやすさではありません。事故の多くは通過する車や来訪者が関わります。
• 交通事故の件数（死亡事故・昼間人口100人当たり）: 事故の起きやすさではありません。通過する車や来訪者は昼間人口に含まれません。
• 犯罪の認知件数（住民100人当たり）: 住民の被害の起きやすさ（被害確率）ではありません。犯罪の多くは住民以外の通勤・通学者や来訪者が関わります。
• 犯罪の認知件数（昼間人口100人当たり）: 被害確率ではありません。買い物・観光などの来訪者は昼間人口に含まれません。
• 凶悪犯の認知件数（住民100人当たり）: 住民の被害の起きやすさ（被害確率）ではありません。犯罪の多くは住民以外の通勤・通学者や来訪者が関わります。
• 凶悪犯の認知件数（昼間人口100人当たり）: 被害確率ではありません。買い物・観光などの来訪者は昼間人口に含まれません。
• 粗暴犯の認知件数（住民100人当たり）: 住民の被害の起きやすさ（被害確率）ではありません。犯罪の多くは住民以外の通勤・通学者や来訪者が関わります。
• 粗暴犯の認知件数（昼間人口100人当たり）: 被害確率ではありません。買い物・観光などの来訪者は昼間人口に含まれません。
• 侵入窃盗の認知件数（住民100人当たり）: 住民の被害の起きやすさ（被害確率）ではありません。犯罪の多くは住民以外の通勤・通学者や来訪者が関わります。
• 侵入窃盗の認知件数（昼間人口100人当たり）: 被害確率ではありません。買い物・観光などの来訪者は昼間人口に含まれません。
• 非侵入窃盗の認知件数（住民100人当たり）: 住民の被害の起きやすさ（被害確率）ではありません。犯罪の多くは住民以外の通勤・通学者や来訪者が関わります。
• 非侵入窃盗の認知件数（昼間人口100人当たり）: 被害確率ではありません。買い物・観光などの来訪者は昼間人口に含まれません。
• その他の刑法犯の認知件数（住民100人当たり）: 住民の被害の起きやすさ（被害確率）ではありません。犯罪の多くは住民以外の通勤・通学者や来訪者が関わります。
• その他の刑法犯の認知件数（昼間人口100人当たり）: 被害確率ではありません。買い物・観光などの来訪者は昼間人口に含まれません。
• 公立小学校卒業者の進学先（公立）: 公立小学校の卒業者だけを数えています。国立・私立の小学校の卒業者は含みません。
• 公立小学校卒業者の進学先（私立）: 公立小学校の卒業者だけを数えています。国立・私立の小学校の卒業者は含みません。
• 公立小学校卒業者の進学先（国立）: 公立小学校の卒業者だけを数えています。国立・私立の小学校の卒業者は含みません。
• 公立小学校卒業者の進学先（都外）: 公立小学校の卒業者だけを数えています。国立・私立の小学校の卒業者は含みません。
• ふるさと納税の受入額: 年度は4月から翌年3月まで（例: 2025年度は2025年4月〜2026年3月）。
• ふるさと納税の受入件数: 年度は4月から翌年3月まで（例: 2025年度は2025年4月〜2026年3月）。
• ふるさと納税の受入額（住民1人あたり）: 年度は4月から翌年3月まで（例: 2025年度は2025年4月〜2026年3月）。
• 住民税（所得割）の納税者1人あたり額: 年度の課税は前の年の所得にもとづきます（例: 2025年度は2024年の所得）。
• 課税対象所得の納税者1人あたり額: 年度の課税は前の年の所得にもとづきます（例: 2025年度は2024年の所得）。
• 保育所等の待機児童数: 国の定義による待機児童数です。特定の保育所だけを希望して待っている子どもなどは含みません。
• 保育サービスの利用率: 就学前児童人口は住民基本台帳（各年1月1日）によります。
• 都道の街路樹の本数: 都道の街路樹だけです。市区町村道・国道の街路樹や、公園・民有地の木は含みません。島しょの町村はデータがないため値なしです。
• 都道の街路樹の本数（イチョウ）: 都道の街路樹だけです。市区町村道・国道の街路樹や、公園・民有地の木は含みません。島しょの町村はデータがないため値なしです。
• 都道の街路樹の本数（サクラ類）: 都道の街路樹だけです。市区町村道・国道の街路樹や、公園・民有地の木は含みません。島しょの町村はデータがないため値なしです。
• 都道の街路樹の本数（ケヤキ）: 都道の街路樹だけです。市区町村道・国道の街路樹や、公園・民有地の木は含みません。島しょの町村はデータがないため値なしです。
• 都道の街路樹の本数（ハナミズキ）: 都道の街路樹だけです。市区町村道・国道の街路樹や、公園・民有地の木は含みません。島しょの町村はデータがないため値なしです。
• 都道の街路樹の本数（プラタナス類）: 都道の街路樹だけです。市区町村道・国道の街路樹や、公園・民有地の木は含みません。島しょの町村はデータがないため値なしです。
• 都道の街路樹の本数（トウカエデ）: 都道の街路樹だけです。市区町村道・国道の街路樹や、公園・民有地の木は含みません。島しょの町村はデータがないため値なしです。
• 都道の街路樹の樹種の数: 都道の街路樹だけです。市区町村道・国道の街路樹や、公園・民有地の木は含みません。島しょの町村はデータがないため値なしです。
• 投票率: 時点ごとに選挙の種類が違います（都知事選・衆院選・都議選・参院選）。前の時点と比べるときは選挙の種類に注意してください。
• 比例代表の得票率（自由民主党）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（立憲民主党）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（公明党）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（日本維新の会）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（国民民主党）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（日本共産党）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（れいわ新選組）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（参政党）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（社会民主党）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（日本保守党）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 比例代表の得票率（チームみらい）: 時点ごとに選挙の種類が違います（衆院選・参院選）。
• 外国人延べ宿泊者数: 宿泊施設の所在地で数えます。日帰りの観光客や、知人宅・民泊（届出住宅）への宿泊は含みません。
• 延べ宿泊者に占める外国人の割合: 宿泊施設の所在地で数えます。日帰りの観光客や、知人宅・民泊（届出住宅）への宿泊は含みません。
• 学力テストの平均正答率（小学校 国語）: 公立学校の児童だけの結果です（国立・私立は含みません）。
• 学力テストの平均正答率（小学校 算数）: 公立学校の児童だけの結果です（国立・私立は含みません）。
• 学力テストの平均正答率（中学校 国語）: 公立学校の生徒だけの結果です（国立・私立は含みません）。
• 学力テストの平均正答率（中学校 数学）: 公立学校の生徒だけの結果です（国立・私立は含みません）。
• 私立中学校の生徒割合: 学校の所在地で数えます。住んでいる市区町村ではありません（私立中学校の多い区は、他の地域から通う生徒の分だけ私立の割合が高くなります）。
• 町丁目ごとの値は地図で拡大すると確認できます（93地域）。

出典

• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（町丁・字等別の値を地域IDに対応付けて作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 国勢調査 小地域境界データ（境界を表示用に簡略化し、市区町村界を合成して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 平成27年国勢調査 小地域集計（町丁・字等別の値を2020年の地域IDに対応付けて作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（年齢区分別人口から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（世帯数から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（世帯数から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（世帯数から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（世帯数から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（5年前の常住地別人口から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（居住期間別人口から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（就業者数から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（就業者数から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（利用交通手段別の通勤者・通学者数から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（大学・大学院の在学者数を合計し、人口に対する割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（外国人人口から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 総務省「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数」（都道府県・市区町村別の外国人住民の人口を抜き出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：東京都総務局統計部「外国人人口」（区市町村別・国籍別の外国人人口を地域IDに対応付けて作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 出入国在留管理庁「在留外国人統計」（都道府県・市区町村別の国籍・地域別の在留外国人数を抜き出して（2023年末は在留資格について合計して）作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 令和2年国勢調査 小地域集計（最終卒業学校の種類別人口から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：東京都総務局統計部「東京都の昼間人口（令和2年国勢調査）」（区市町村別の昼間人口を地域IDに対応付けて作成）取得日 2026-10-06
• 出典：警視庁「区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」（町丁目名を地域IDに対応付け、人口当たりの件数を算出して作成（公表当時の暫定値））取得日 2026-10-06
• 出典：警察庁「交通事故統計情報のオープンデータ」（https://www.npa.go.jp/publications/statistics/koutsuu/opendata/index_opendata.html）（警察庁「交通事故統計情報のオープンデータ」を加工して作成（事故の地点を町丁目・区市町村に集計））取得日 2026-10-06
• 出典：東京都教育委員会「公立学校統計調査報告書【公立学校卒業者の進路状況調査編】」（区市町村別の公立小学校卒業者数と進学先別の進学者数から進学率を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：総務省「ふるさと納税に関する現況調査結果」（各自治体の受入額（千円）を百万円に直し、受入件数とともに年度ごとに抜き出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：総務省「市町村税課税状況等の調」（区市町村の所得割額・課税対象所得・納税義務者数から納税者1人あたりの額を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：東京都福祉局「都内の保育サービスの状況について」（区市町村別の待機児童数を抜き出し、保育サービス利用児童数と就学前児童人口から利用率を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：東京都建設局「都道の街路樹」（街路樹の位置を町丁目・区市町村の境界に重ね、本数と樹種を数えて作成）取得日 2026-10-06
• 出典：東京都建設局「都道の街路樹」（街路樹の位置を町丁目・区市町村の境界に重ね、本数と樹種を数えて作成）取得日 2026-10-06
• 出典：東京都選挙管理委員会「選挙結果」（開票区別の結果から区市町村の行を抜き出し、投票率・得票率を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：東京都選挙管理委員会「選挙結果」（開票区別の結果から区市町村の行を抜き出し、投票率・得票率を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：観光庁「宿泊旅行統計調査」（都道府県別の延べ宿泊者数と外国人延べ宿泊者数を抜き出し、外国人の割合を算出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：国立教育政策研究所「全国学力・学習状況調査」（都道府県（公立）の教科ごとの平均正答率を抜き出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：国立教育政策研究所「全国学力・学習状況調査」（都道府県（公立）の教科ごとの平均正答率を抜き出して作成）取得日 2026-10-06
• 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/） 文部科学省「学校基本調査」（区市町村別の中学校の生徒数（国立・公立・私立）から割合を算出して作成）取得日 2026-10-06